Deutsche Telekom

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Originele vacaturetekst

Senior Data Architect (m/w/d)

  • Fachliche Verantwortung der zugeordneten Projekt-Mitarbeiter, Kunden und Projekte um die Themen Data Engineering, BigData Persistenz Technologien und Data Analytics
  • Fachliches Coaching von Kollegen im oben genannten Fachbereich
  • Lead für die Strategie im oben genannten Fachbereich
  • Kommunikation und Präsentation auf Konferenzen, durch Vorträge und Publikationen
  • Strategische Weiterentwicklung, um Produkte zukunfts- und marktfähig zu machen
  • Systemberatung und technische Unterstützung des PreSales Prozesses im oben genannten Fachbereich
Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im technischen Bereich mit langjähriger Berufserfahrung im Themenfeld Data Engineering, BigData Persistenz Technologien und Data Analytics sowie:

  • Expertenwissen und mind. 5 Jahre Berufserfahrung in der Führung von Projekten im genannten Themenumfeld, insbesondere
    • Technical Lead in Enablement-Projekten und Prototypen
    • (De)Eskalationsmangement auf Kunden und Hersteller Seite
  • Erfahrungen als Architekt für moderne Big Data Lösungen und zusätzlich Erfahrung im Bereich der Datenauswertung und dem maschinellen Lernen
  • Nachweisbare Erfahrungen mit Lamda Architekturen und Streaming
  • Sehr gutes Verständnis aktueller Entwicklungen und Themen in den Bereichen Data Lake & Data Warehousing Best Practices, Massiv-Parallele-Algorithmen und Software-Architekturen angewendet auf Big Data & Cloud Hyperscaler Technologien (z.B. AWS, Azure)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anforderungsanalyse und Konzeption von Szenarien und Architekturen sowie Dokumentation und Supportprozessen
  • Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung und agilen Entwicklungsprozessen
  • Umfangreiches Verständnis von Open Source Frameworks wie Spark, Kafka, Drill, Dremio, Presto, etc.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Microservices Architekturen und Application Programming Interfaces
  • Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung mit verschiedenen Programmiersprachen (z.B. Java, Scala, Python, C++)
  • Umfangreiche Erfahrung mit Containerlösungen (Docker) und CI/CD Pipelines (z.B. Gitlab)
  • Es ist kein Abschluss erforderlich