Daimler

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IT Architekt Center of Competence Big Data & AI (w/m/d)

Tasks

Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG, die die Geschäftsfelder Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans verantwortet, der Daimler Truck AG, in der die Geschäftsfelder Daimler Trucks und Daimler Buses zusammengefasst sind, und der Daimler Mobility AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.

Wir verantworten den digitalen 3D-Engineering Arbeitsplatz für die Konstruktions- und Absicherungsbereiche und stellen mit dem Center of Competence für CAD, Virtual and Augmented Reality (VR/AR/XR) und Big Data, der Forschung und Entwicklung von Mercedes-Benz Cars Ende-zu-Ende Lösungen zur Entwicklung und Absicherung sowie für Data Analytics und Künstlicher Intelligenz bereit. Neben der weltweiten Verantwortung für die CAD-Applikation Siemens NX, sind wir zusätzlich in der zentralen Mandatsverantwortung für Methoden und Prozesse in der mechanischen Produktentwicklung verantwortlich. Mit unseren digitalen Produkten VR/AR/XR, Big Data, Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und Smart Data sind wir der strategische Digitalisierungspartner von RD & CASE und tragen zur Erreichung des Zielbilds „Data-driven Company“ bei.

Unser Team Big Data & AI besteht aus acht hochmotivierten und freundlichen Kolleg*innen, die sich auf deine Unterstützung freuen. Wir sind smart und arbeiten mit Leidenschaft zusammen.

Wir arbeiten mit State of the Art Technologien und mit internationalen Projektpartnern in Indien, China und USA.

Mobiles Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt.

Als versiert*er Experte*in übernimmst Du in unserem Team die Rolle eines/einer IT Architekt*in für die Entwicklung digitaler Produkte mit den Schwerpunkten datengetriebene Anwendungen und Cloud-Plattformen für den Bereich Research & Development der Mercedes-Benz AG.

Das wartet auf Dich / Das erwartet Dich bei uns / Das sind Deine Aufgaben:

  • Selbstständige Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Big-Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence mit dem Fokus auf Messdaten
  • Planung, Koordination und Umsetzung von IT-Lösungen für die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen auf Basis innovativer Big Data & AI Technologien sowie die erfolgreiche Implementierung der Lösungen in den Fachbereichen (PoC, Pilot, Deployment, Rollout)
  • Steuerung von externen und internen Projektmitarbeiter*innen
  • Zusammenarbeit mit internationalen Software Teams sowie internen und externen Stakeholdern auf fachlicher Ebene
  • Integration von neuen innovativen Technologien, IT Produkten und Drittsystemen
  • Beratung der unterschiedlichen Fachbereiche wie bspw. Vorentwicklung oder Entwicklung zu den von dir verantworteten Prozessen und Systemen in allen informationstechnologischen Fragestellungen
  • Enger Austausch mit dem Fachbereich zur Identifizierung neuer Potenziale der Datennutzung
Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

Qualifications

Das bringst Du mit / Das macht Dich aus / Das kannst Du:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Informationstechnologie oder Vergleichbares
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Softwareentwicklungsumfeld als Entwickler, Architekt im Bereich Data Engineering
  • Kenntnisse im Bereich Mikroservices, API-Design, Cloud-Architekturen und Cloud Infrastruktur
  • Kenntnisse und Erfahrung in der Planung und Steuerung komplexer IT-Projekte mit Hilfe agiler Methoden (Scrum, Kanban, etc)
  • Fundierte Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen und -Tools (Python, JavaScript, Docker, git)
  • Kenntnisse in Java-Stack, Microsoft .NET Stack, Big Data, Hadoop und HTML5/Web-Frameworks, AWS und MS Azure
  • Interesse, sich in neue Aufgaben und Technologien einzuarbeiten
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Begeisterung für komplexe Systeme sowie interdisziplinäre Aufgaben mit hohem Kundenfokus
  • Ausgeprägte strategische, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, unternehmerisches Denken und Handeln
  • Leidenschaft für digitale Themen, Technologien sowie Trends
  • Professionelles Auftreten, T eamfähigkeit, Eigeninitiative und Problemlösungskompetenz
Benefits / Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns:

  • Übertarifliche Vergütung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
  • Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen
  • Kantine vor Ort
  • Kinderbetreuung
  • Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
  • Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
  • Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
  • Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
  • Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)
Für Deine Planung möchten wir Dir den Ablauf transparent machen:

Die Bewerbungsphase läuft ca. 4 Wochen, das heißt bis November 2021. Anschließend finden im Dezember die Auswahlgespräche statt, sodass bis Ende Dezember eine Entscheidung für den passenden Kandidaten erfolgt. Eine Einstellung kann somit frühestens zum Januar 2022 erfolgen.

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB).

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@daimler.com oder auf unserer Karriereseite der
  • Es ist kein Abschluss erforderlich