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Data Scientist (m/w/d)

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Data Scientist (m/w/d)

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Wir suchen einen hochmotivierten Wissenschaftler (m/w/d), der chemische Herausforderungen mit Hilfe modernster Methoden des maschinellen Lernens löst. Sie arbeiten in einem bereichsübergreifenden Team aus Chemikern (m/w/d), Data Scientists (m/w/d) und Ingenieuren (m/w/d) am Aufbau einer KI-gestützten Plattform zur Reaktionsoptimierung. Helfen Sie uns, bessere Lösungen für unsere Pharma- und Crop Science-Bereiche zu entwickeln! Im Einzelnen können Sie Teil der folgenden Aufgaben sein:

  • Entwicklung, Bewertung und Anwendung modernster algorithmischer Lösungen im Bereich der synthetischen Chemie
  • Beitragen zur datengesteuerten Entscheidungsfindung und datengestützten Optimierung anspruchsvoller Reaktionen, die in verschiedenen Phasen der Produktentwicklung eingesetzt werden können
  • Implementierung von Arbeitsabläufen für Feature Engineering, Modelltraining und Auswahl, Datenanalyse und DoE (Design of Experiments), um innovative Ansätze im Bereich des Reaktionsscreenings zu ermöglichen
  • Aktive Interaktion mit Wissenschaftlern (m/w/d) im Nasslabor, um Projekte voranzutreiben und eine gemeinschaftliche Lösung zu implementieren
  • Beteiligung an der Orchestrierung der Laborautomatisierung, um wünschenswerte chemische Prozesse zu ermöglichen
  • Zusammenarbeit mit industriellen und akademischen externen Partnern (m/w/d) bei der Erstellung von Veröffentlichungen und Präsentationen

WAS SIE MITBRINGEN

  • Promotion in Datenwissenschaft, Chemieinformatik, synthetisch-organischer Chemie oder vergleichbare wissenschaftliche Ausbildung
  • Leidenschaft für maschinelles Lernen und Versuchsplanung/aktives Lernen
  • Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. R, Python) und/oder Datenbankarchitekturen (SQL)
  • Erfahrung in der Anbindung und Verknüpfung von Plattformen für die chemische Automatisierung und Analyse, sowie Vertrautheit mit Hochdurchsatz-Experimenten ist erwünscht
  • Gute Kenntnisse von computergestützten Chemie-Toolkits sind erforderlich und Front-End-Entwicklungselemente sind erwünscht
  • Kollaborativer Teamplayer (m/w/d) mit kreativem Arbeitsstil und starken Kommunikationsfähigkeiten
  • Aufgeschlossene Persönlichkeit mit ausgezeichneten Problemlösungsfähigkeiten und der Bereitschaft, den Status quo in Frage zu stellen
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Die Position ist auf 2 Jahre befristet.

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: ​​ ​ Monheim​

​​Division: ​ Crop Science​

Referenzcode: 488004​

Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

  • Es ist kein Abschluss erforderlich