Consultant Big Data/Advanced Analytics (m/w/d)

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Als Consultant Big Data/Advanced Analytics (m/w/d) gestalten Sie die Konzeption und Entwicklung von Advanced-Analytics-Systemen auf Basis Big Data Technologien aktiv. Sie unterstützen unsere Kunden direkt beim Design von Use Cases und deren technischer Umsetzung. Technologisch arbeiten Sie im Apache Hadoop Opensource Toolstack mit dessen zahlreichen Tools und Erweiterungen. Die Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit liegen vor allem in den Bereichen Data Engineering, Data Analytics und Data Science, welches das am stärksten wachsende Segment darstellt. Ihre Tätigkeit umfasst sowohl den Entwurf von SW-Architekturen als auch deren Umsetzung und Überführung in den Betrieb. Dazu gehören u. a. folgende Tätigkeiten:

  • Mitarbeit bei der Erarbeitung von Kunden Use Cases
  • Umsetzung von Kundenprojekten mit OpenSource SW-Komponenten und kommerzieller Analysesoftware
  • Implementierung von Data Pipelines und Dashboards im Rahmen von Produktentwicklungen oder Kundenprojekten
  • Umsetzung von mathematischen und statistischen Methoden für Machine Learning Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden
  • Konzeption, technische Architektur und Umsetzung von Big Data Lösungen: End-to-End von der Ideenfindung über den Proof of Concept bis zur Produktion und kontinuierlichen Verbesserung
  • Analyse und Extraktion von geschäftsentscheidenden Einsichten aus einer Vielzahl an Datenquellen
  • Unterstützung des Vertriebs bei Kundenterminen und Aufarbeitung der kundenspezifischen Anforderungen
  • Mitarbeit in der Big Data Community der Business Area Digital Enabler um die Themen in der Portfolio Unit Digital Solutions nachhaltig zu verankern
Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

Sie sind ein erfahrener Consultant, der andere anleiten und begeistern kann. Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehen Sie im Team neue Herausforderungen an, treiben bestehende Projekte auf Grundlage eigener Erfahrung voran und entwickeln eine Gesamtvision. Sie überzeugen andere durch Ihr persönliches Auftreten und haben Spaß und Erfahrung im kundenorientierten Arbeiten.

Sie haben einen Bachelor oder Master Abschluss in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science und mindestens 2 - 3 Jahre Berufserfahrung. Sie verfügen über Erfahrung und Kompetenz, um große, datengetriebene Systeme auf Basis des Hadoop Technologiestacks zu entwerfen und zu entwickeln. Sie evaluieren und konfigurieren SW-Komponenten, entwerfen und entwickeln Algorithmen für Kundenlösungen. Sie haben umfassende Erfahrung mit verschiedenen Apache Hadoop Distributionen (z.B. Hortonworks, Cloudera, MapR). Ihre Kenntnisse umfassen:

  • Software Engineering Know-how mit agilen Methoden (z. B. Scrum, DevOps) für den gesamten Software Lifecycle
  • Praktisches Knowhow im Data Engineering und Feature Engineering sowie in Data Analytics
  • Sehr gute Datenmodellierungskenntnisse und fundierte Kenntnisse analytischer Datenbanken
  • Erfahrung in der Organisation und Struktur von datengetriebenen und Machine Learning Projekten sind von Vorteil
  • Sie beherrschen einige der gängigen Tools und Methoden des Big Data-/Advanced Analytics - ?–kosystems wie z. B. Spark/Scala, Kafka, Java/Javascript, Docker, Jupyter, Zeppelin und Sie besitzen erweitere Kenntnisse in SQL
  • Darüber hinaus beherrschen Sie Tool aus den Standard-Analytics-Stack wie z. B. Microsoft-BI oder Microstrategy
  • Mehrere Jahre Erfahrung mit Python und seinem numerischen ?–kosystem, insbesondere mit Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib, Jupyter, Anaconda, Tensorflow/Pytorch
  • Grundkenntnisse der Datenschutz- und Sicherheitsherausforderungen und Lösungen in loT und Datenanalytik
  • Visionäres Denken bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technologische Konzepte und das Vordenken von neuen Technologien
  • Reisebereitschaft und Spaß daran, mit Kunden direkt vor Ort zusammen zu arbeiten
  • Erfahrung in der Visualisierung, Kommunikation und Präsentation von Daten und analytischen Ergebnissen
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationskompetenzen in englischer und deutscher Sprache
  • Es ist kein Abschluss erforderlich
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