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Abschlussarbeit - Optimierung Neuronales Netz zur Bewegungsanalyse

Für unseren Standort Regensburg bieten wir zum nächstmöglichen Starttermin eine Abschlussarbeit an.

Im Rahmen einer Abschlussarbeit soll ein bestehendes Neuronales Netz zur Erkennung menschlicher Posen optimiert werden. Die Verbesserungsansätze sind zu evaluieren.

Zu Ihren Aufgaben gehören:
  • Anreicherung um Keypoints bzw. Bewegungspunkte
  • Anwenden der Methoden des Transfer-Learnings
  • Verbesserung der Kalibrierung
  • Einsatz zusätzlicher 2D-Kameras
  • Volumetrische Triangulation
  • Berücksichtigung einer 3D-Punktwolke
Der Anwendungsfall ist ähnlich Open-Pose https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

  • Studierende im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Gute Kenntnisse in C/C++, Java oder C# sind erforderlich
  • Vorkenntnisse im Bereich Machine-Learning und Bildverarbeitung sind erwünscht
  • Kenntnisse in ROS, OpenCV und Linux sind hilfreich
  • Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohe Einsatzbereitschaft, Flexibilität, Kreativität, Eigeninitiative, Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
Bitte denken Sie daran, Ihre aktuelle Immatrikulationsbescheinigung ebenso wie Ihren aktuellen Notenspiegel hochzuladen, da diese für die Bearbeitung Ihrer Bewerbung zwingend erforderlich sind.

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
  • Es ist kein Abschluss erforderlich