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Praktikum im Bereich Text Mining (w/m/d)

Praktikum im Bereich Text Mining (w/m/d) Praktikum, Hochschulpraktikum Startdatum: ab sofort Job-Nr.: 90185
  • DB Fernverkehr AG
  • Frankfurt (Main)
  • Informatik
  • Vollzeit (Dauer: befristet auf 6 Monate)
  • Bewerbungsfrist: Offen

Die Deutsche Bahn bietet deutschlandweit über 500 Berufe und vielfältige Einstiegsmöglichkeiten für Studenten und Absolventen. Mehr als 1400 Praktikanten, Werkstudenten, Direkteinsteiger und Trainees lernen uns jährlich als dynamische und innovative Arbeitgeberin kennen. Sei dabei und hilf uns, die DB nach vorne zu bringen - und Deine Karriere gleich mit.

Deine Vorteile Mehr erfahren

Individuelle Weiterentwicklung

Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung.

Netzwerk und Kontakte

Alles läuft Hand in Hand mit Deinem Team. Und auch die Vernetzung mit anderen Studierenden, z. B. durch unsere Stammtisch-Angebote, verschafft Dir hilfreiche Kontakte.

Spannende Projekte

Woran wir arbeiten, was wir besser machen wollen – das wirst Du schnell herausfinden. Denn bei uns erlebst Du einen Großkonzern auf Augenhöhe und arbeitest an spannenden und aktuellen Projekten.

Vergünstigungen

Auch privat sollst Du weiterkommen: mit einer fairen Vergütung und günstigen Freizeitangeboten für z. B. Reisen mit Deiner Familie oder Freunden.

Wir vom Team Railmate sammeln Kundenfeedback aus verschiedensten Quellen und gruppieren dieses thematisch mittels Machine Learning Modellen. Kundenfeedback wird zusätzlich durch betriebliche Daten angereichert und Fachabteilungen für strategische Entscheidungen, z.B. über Analysedashboards, zur Verfügung gestellt. Wir verarbeiten Kundenfeedback fast in Echtzeit und können so Feedback noch während der Fahrt zurück auf den Zug geben.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich für ein Praktikum von 6 Monaten für die DB Fernverkehr AG am Standort Frankfurt am Main.
Deine Aufgaben:
  • Du arbeitest in einem Team an der Weiterentwicklung des Kundenfeedbacksystems
  • Hierbei unterstützt Du aktiv beim Trainieren von maschinellen Lernverfahren zur Klassifikation von deutschsprachigen Kundenfeedbacks
  • Du annotierst Kundenfeedbacks, evaluierst Modelle und wendest sie auf großen Datenmengen an
  • Du lernst den Einsatz von Machine Learning Verfahren in einer produktiven Umgebung kennen
  • Du unterstützt bei der Analyse von Kundenfeedback für strategische Entscheidungen auf Basis von Machine Learning Auswertungen
  • Du erprobst neue NLP Methoden zur Erweiterung unseres Analysestacks
Dein Profil:
  • Du studierst in einem mathematischen, natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang und hattest bereits erste Berührungspunkte mit Machine Learning und/oder Natural Language Processing, die Du vertiefen möchtest
  • Du hast einen Bachelorabschluss und befindest Dich vorzugsweise in einem Masterstudiengang oder hast diesen vor kurzem abgeschlossen
  • Darüber hinaus verfügst Du über Kenntnisse in der Programmierung in Java oder Python und SQL
  • Dein hoher Anspruch an die Qualität der eigenen Arbeit und eine verantwortungsbewusste Arbeitsweise sind für Dich selbstverständlich
  • Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit
  • Für Deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben
Deine Vorteile

Individuelle Weiterentwicklung

Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung.

Netzwerk und Kontakte

Alles läuft Hand in Hand mit Deinem Team. Und auch die Vernetzung mit anderen Studierenden, z. B. durch unsere Stammtisch-Angebote, verschafft Dir hilfreiche Kontakte.

Spannende Projekte

Woran wir arbeiten, was wir besser machen wollen – das wirst Du schnell herausfinden. Denn bei uns erlebst Du einen Großkonzern auf Augenhöhe und arbeitest an spannenden und aktuellen Projekten.

Vergünstigungen

Auch privat sollst Du weiterkommen: mit einer fairen Vergütung und günstigen Freizeitangeboten für z. B. Reisen mit Deiner Familie oder Freunden.

Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

  • Es ist kein Abschluss erforderlich

Was wir bieten

Vertrag:
Vollzeit (Dauer: befristet auf 6 Monate)