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Praktikum Entwicklung von Optimierungsmodellen und Optimierungsalgorithmen (w/m/d)

Praktikum Entwicklung von Optimierungsmodellen und Optimierungsalgorithmen (w/m/d) Praktikum, Hochschulpraktikum Startdatum: ab sofort Job-Nr.: 88959
  • Deutsche Bahn AG
  • Frankfurt (Main)
  • Informatik
  • Vollzeit (Dauer: befristet auf 6 Monate)
  • Bewerbungsfrist: Offen

DB Analytics ist der Spezialist für statistische und mathematische Methoden innerhalb der Deutschen Bahn AG. In einem interdisziplinären Team entwickeln wir Verfahren in den Bereichen Datenanalyse, mathematische Optimierung und Simulation. Diese Verfahren setzen wir in allen Geschäftsfeldern des Unternehmens ein, um Planungs- und Betriebsprozesse effizienter zu gestalten und das Angebot besser auf die Bedürfnisse der Bahnkunden abzustimmen.

Deine Vorteile Mehr erfahren

Individuelle Weiterentwicklung

Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung.

Netzwerk und Kontakte

Alles läuft Hand in Hand mit Deinem Team. Und auch die Vernetzung mit anderen Studierenden, z. B. durch unsere Stammtisch-Angebote, verschafft Dir hilfreiche Kontakte.

Spannende Projekte

Woran wir arbeiten, was wir besser machen wollen – das wirst Du schnell herausfinden. Denn bei uns erlebst Du einen Großkonzern auf Augenhöhe und arbeitest an spannenden und aktuellen Projekten.

Vergünstigungen

Auch privat sollst Du weiterkommen: mit einer fairen Vergütung und günstigen Freizeitangeboten für z. B. Reisen mit Deiner Familie oder Freunden.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich für ein Praktikum von 5-6 Monate für die Konzernleitung am Standort Frankfurt am Main.
Deine Aufgaben:
  • Evaluiere Optimierungs-Solver für bestehende Optimierungsmodelle
  • Konzipiere und entwickle in Zusammenarbeit mit anderen OR-Experten ein Benchmarking-Framework und implementiere dieses in Python oder C#
  • Evaluiere Verbesserungspotentiale von Hyperparameter-Tuning Algorithmen bzw. Frameworks
  • Bereite die Resultate auf und präsentiere diese im Team
  • Sammle Praxiserfahrung im agilen Software Engineering mit professionellen Entwicklungswerkzeugen im Team
Dein Profil:
  • Du befindest Dich im fortgeschrittenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen mit Inhalten zur Entwicklung effizienter Algorithmen, Heuristiken, mathematischen Optimierung oder Operations Research
  • Erste Erfahrung bringst Du in mindestens einer der Programmiersprachen Python oder C# mit
  • Du bringst Kenntnisse im Bereich exakter Optimierungsverfahren und erste Erfahrung in der Modellierung und im Umgang mit MIP-Solvern wie Gurobi, CPLEX, CBC, SKIP mit
  • Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich von Metaheuristiken, im Bereich der Versionsverwaltung (z.B. GitHub, GitLab oder TFS) sowie Parameter-Tuning und Grundlagen im Bereich Statistik
  • Kenntnisse in Bereich der Versionsverwaltung von Vorteil (z.B. GitHub, GitLab oder TFS)
  • Du zeigst eine hohe Motivation, Engagement und Begeisterungsfähigkeit und kannst selbstständig, strukturiert und kreativ arbeiten
  • Selbstständige, strukturierte, analytische und kreative Arbeitsweise sowie hohe Lernbereitschaft
Deine Vorteile

Individuelle Weiterentwicklung

Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung.

Netzwerk und Kontakte

Alles läuft Hand in Hand mit Deinem Team. Und auch die Vernetzung mit anderen Studierenden, z. B. durch unsere Stammtisch-Angebote, verschafft Dir hilfreiche Kontakte.

Spannende Projekte

Woran wir arbeiten, was wir besser machen wollen – das wirst Du schnell herausfinden. Denn bei uns erlebst Du einen Großkonzern auf Augenhöhe und arbeitest an spannenden und aktuellen Projekten.

Vergünstigungen

Auch privat sollst Du weiterkommen: mit einer fairen Vergütung und günstigen Freizeitangeboten für z. B. Reisen mit Deiner Familie oder Freunden.

Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

  • Es ist kein Abschluss erforderlich

Was wir bieten

Vertrag:
Vollzeit (Dauer: befristet auf 6 Monate)